El uso de nuevas tecnologías en la industria aseguradora y, más concretamente, en el proceso de suscripción, ha supuesto un antes y un después con la integración de la inteligencia artificial, los nuevos modelos de Machine Learning, la utilización de Natural Language Processing y la incorporación de Blockchain.
En el marco de la última edición de Underwriting Innovation 2021, el evento internacional, anual, de referencia sobre suscripción, organizado por Intelligent Insurer, han participado líderes del sector de todo el mundo, para compartir su visión sobre cómo ha evolucionado el proceso de suscripción gracias a la irrupción de las nuevas tecnologías.
Nuestro Global Head of Product Management and Innovation Home Assistance de Allianz Partners y Chief Digital, Innovation and Human Resources de Multiasistencia, José Antonio Molleda, ha participado junto con ponentes como Jon Walden de Blue Prism o el reconocido conferenciante y escritor Tony Tarquini en una de las mesas redondas dedicadas a exponer cómo sacar el máximo beneficio a tecnologías como la Inteligencia Artificial para crear los sistemas de suscripción del futuro.
En ella, se han abordado las claves sobre el potencial de esta tecnología aplicada a los sistemas de suscripción y cómo puede ayudar a reducir errores humanos, sesgos y llevar a cabo un proceso de decisión mucho más transparente, justo y preciso. Las fuentes de datos también han sido uno de los temas destacados en este debate, valorándose de especial manera aquellas que cuentan con mayor granularidad y que se enriquecen con la propia gestión de siniestros y su reparación, las bases de datos considerados no tradicionales (sociodemográficos, meteorológicos, catastrales, geográficos, etc.), sin olvidar aquellas fuentes enriquecidas con datos facilitados por dispositivos de loT en el hogar.
Durante la sesión, se abordaron en detalle algunos de los últimos desarrollos y herramientas disponibles, basadas en Inteligencia Artificial o Procesamiento de Lenguaje Natural que permiten un mejor conocimiento de las causas del riesgo y adaptar los procesos y la metodología para definir la prima del seguro de forma más precisa y flexible y que permiten gestionar de manera óptima la cartera de riesgos de las aseguradoras. También se pudo ahondar sobre cómo los nuevos modelos de Machine Learning, construidos sobre una gran variedad de fuentes de datos disponibles en la actualidad, pueden mejorar de manera sustancial los tradicionales modelos de suscripción.
Este debate pone de manifiesto el rol fundamental e impacto que tendrán las nuevas tecnologías en los modelos de suscripción del futuro y así lo quiso transmitir José Antonio Molleda trasladando algunos de los desarrollos que estamos llevando a cabo: “Hoy en día, la evaluación in situ del coste de reparación de un siniestro de hogar es costosa y, por tanto, poco habitual. Por eso, estamos desarrollando herramientas como el reconocimiento y tratamiento de imágenes con inteligencia artificial, que nos permiten evaluar los daños en remoto. Además de su impacto en los procesos de gestión de siniestros actuales, la recogida de este tipo de datos es fundamental para a la hora de enriquecer las fuentes de datos sobre los que basar los modelos de suscripción, porque aportan mayor granularidad y logran un nivel de precisión aún mayor en los procesos”.
